Vertus, una compañía de inteligencia artificial con sede en la Isla de Man, anunció el 21 de enero de 2026 que sus sistemas de IA han alcanzado dos hitos significativos en los mercados financieros. La empresa superó los mil millones de dólares en transacciones diarias impulsadas por IA y reportó rendimientos del 51,15% para 2025 con un índice de Sharpe de 2,13, según una auditoría independiente realizada por Alpha Performance Verification Services. Estos resultados posicionan a los sistemas de IA de Vertus entre las operaciones de trading institucional de mejor desempeño a nivel mundial.
El hito del volumen diario de mil millones de dólares se logró por primera vez el 25 de noviembre de 2025. Los sistemas de la compañía procesan actualmente un promedio de más de 600 millones de dólares diariamente, ejecutando operaciones en mercados de alta velocidad donde los algoritmos tradicionales presentan limitaciones, según indicó la empresa en su comunicado.
Rendimientos de inteligencia artificial superan índices tradicionales
El rendimiento anual del 51,15% reportado por Vertus representa más del doble del aproximadamente 17% obtenido por el índice S&P 500 durante 2025. Adicionalmente, el índice de Sharpe de 2,13 supera significativamente el rango de 0,5 a 1,5 típico de los fondos de cobertura líderes, lo que indica que los sistemas de trading algorítmico de la compañía generaron rendimientos superiores sin asumir riesgos excesivos.
Julius Franck, cofundador de Vertus, afirmó que el umbral del billón de dólares valida la arquitectura del sistema diseñado para procesar complejidad y ejecutar decisiones a la velocidad del mercado. El ejecutivo destacó que la tecnología opera con una precisión que los algoritmos tradicionales no pueden igualar, según el comunicado de prensa.
Desarrollo en la Isla de Man e infraestructura institucional
La empresa desarrolló y probó sus sistemas centrales en la Isla de Man, aprovechando lo que describió como regulación progresiva e infraestructura digital robusta. El entorno proporcionó las condiciones necesarias para validar el razonamiento de máquina en condiciones de mercado reales, según indicó Vertus.
La tecnología de la compañía ahora funciona como infraestructura de toma de decisiones para una red creciente de fondos, family offices y gestores de activos. Alex Foster, cofundador, señaló que la arquitectura de inteligencia avanzada ha demostrado superar modelos algorítmicos con décadas de antigüedad en mercados financieros que caracterizan como entornos implacables e instantáneos.
Verificación independiente y gestión de riesgos
El índice de Sharpe de 2,13 constituye una métrica clave que mide los rendimientos ajustados al riesgo. Esta cifra indica que los sistemas de IA de Vertus mantuvieron una gestión de riesgos disciplinada mientras generaban rendimientos sustancialmente superiores al mercado, una combinación que rara vez se logra en finanzas cuantitativas, según el análisis incluido en el anuncio.
Todas las cifras de volumen de transacciones, métricas de rendimiento y logros reportados han sido verificados independientemente por Alpha Performance Verification Services, Contadores Públicos Certificados. La empresa indicó que el informe de verificación está disponible bajo solicitud.
Expansión más allá de los mercados financieros
Michal Prywata, cofundador, afirmó que los mercados financieros representan solo el punto de partida para la tecnología de la compañía. Los sistemas de IA fueron entrenados en un entorno donde los errores tienen costos de millones y las decisiones ocurren en milisegundos, experiencia que ahora se está aplicando a otros dominios que requieren razonamiento genuino de máquina.
Vertus planea extender su inteligencia a sistemas de razonamiento general diseñados para operar en dominios complejos y de alto riesgo. La compañía, fundada por Franck, Foster y Prywata, describe su enfoque como el desarrollo de infraestructura para inteligencia de máquina confiable capaz de razonar, adaptarse y actuar de manera autónoma.
La trayectoria de Vertus desde su creación hasta alcanzar transacciones diarias de mil millones de dólares representa uno de los cronogramas de escalamiento más rápidos en el despliegue de sistemas autónomos en el sector financiero. La compañía no especificó plazos concretos para sus expansiones planificadas más allá de los mercados financieros, aunque indicó que está arquitectando infraestructura para la próxima generación de sistemas de inteligencia. Los desarrollos futuros dependerán de la aplicación exitosa de sus sistemas de razonamiento a nuevas industrias y dominios aún por definirse.
