PointFive, una empresa especializada en gestión de eficiencia en la nube, anunció el lanzamiento de AI Co-Workers, una solución de inteligencia artificial diseñada para transformar la optimización de infraestructura en la nube en un proceso continuo y autónomo. El anuncio se realizó el 17 de febrero de 2026 desde Nueva York, marcando la disponibilidad general de esta tecnología para todos los clientes de la compañía. Los AI Co-Workers representan un avance significativo en la optimización de infraestructura cloud, combinando ejecución automatizada con razonamiento contextual.
Según la compañía, estos asistentes virtuales operan de manera ininterrumpida en entornos de nube, infraestructura y sistemas de inteligencia artificial, monitoreando, priorizando y ejecutando tareas de optimización a medida que las condiciones evolucionan. A diferencia de las herramientas tradicionales de automatización, estos sistemas evalúan múltiples factores antes de actuar.
Cómo funcionan los AI Co-Workers en la optimización de nube
La tecnología desarrollada por PointFive aborda un problema fundamental en la gestión de infraestructura: la brecha entre identificar oportunidades de ahorro y su implementación efectiva. Según Sharon Gross, vicepresidenta de producto de PointFive, encontrar ahorros es difícil, pero lograr su implementación completa resulta aún más complicado.
Los AI Co-Workers funcionan dentro de parámetros definidos por el usuario, monitoreando continuamente las oportunidades de optimización y rastreando el progreso de las iniciativas. Además, adaptan sus seguimientos según los patrones de respuesta y propiedad de los diferentes equipos, escalando situaciones únicamente cuando se requiere intervención humana.
La plataforma genera acciones, explicaciones y actualizaciones en lenguaje natural, manteniendo total transparencia y capacidad de auditoría. Este enfoque permite mantener el impulso en proyectos de optimización, establecer responsabilidades claras y lograr que más iniciativas alcancen su resolución final.
Contexto continuo e inteligencia artificial avanzada
La capacidad distintiva de los AI Co-Workers radica en el sistema de datos continuo que desarrolló PointFive. Esta infraestructura mapea costos, uso, telemetría, propiedad y dependencias del sistema en un modelo dinámico del entorno tecnológico.
Este contexto continuo permite que los modelos de lenguaje grandes (LLM) realicen razonamientos que superan las reglas estáticas o el simple enrutamiento de tickets. La plataforma evalúa valor, riesgo, propiedad y señales de comportamiento para determinar prioridades, momentos de acción y necesidades de escalamiento.
Resultados medibles en eficiencia operativa
Según datos proporcionados por la compañía, los clientes que utilizan AI Co-Workers han logrado impactos operativos significativos. Los reportes indican una reducción del 57% en el tiempo de resolución, impulsada por seguimientos inteligentes y adaptables.
Adicionalmente, los clientes reportaron un aumento del 24% en ahorros realizados, dado que más oportunidades de optimización alcanzan su implementación completa. La empresa también documentó una mejora del 78% en el tiempo de primera respuesta de ingenieros, reduciendo el período de 30 días a solamente 7 días.
Transformación de la gestión de infraestructura cloud
PointFive se posiciona como pionera en Cloud Efficiency Posture Management (CEPM), un concepto que busca redefinir cómo las empresas optimizan continuamente sus entornos de nube, infraestructura e inteligencia artificial. La compañía combina una estructura de datos en tiempo real con detección impulsada por IA y remediación guiada.
El enfoque transforma la eficiencia de un ejercicio de reportes en una disciplina operativa continua. Según la empresa, los clientes logran mejoras sostenidas en costo, rendimiento, confiabilidad y responsabilidad de ingeniería a escala empresarial.
La disponibilidad general de AI Co-Workers marca un hito en la automatización inteligente para infraestructuras cloud. La adopción de esta tecnología dependerá de cómo las organizaciones integren estos asistentes virtuales en sus procesos existentes y de la capacidad de los equipos para trabajar efectivamente con sistemas de IA autónomos. Las próximas semanas mostrarán cómo el mercado responde a esta propuesta y qué tan rápido las empresas adoptan este modelo de optimización continua.
