La plataforma de recompensas en Bitcoin Lolli anunció una alianza con Spark, la forma más rápida y sencilla de crear aplicaciones financieras y lanzar activos de forma nativa en Bitcoin, desarrollada por Lightspark. Lolli fue adquirida a comienzos de este año por el estudio de inversión en Bitcoin Thesis*. Esta es la primera colaboración oficial entre ambas compañías, con nuevas integraciones previstas para 2026.
Con este lanzamiento, Lolli permite ahora retiros a través de la red Lightning para las recompensas en bitcoin acumuladas en la plataforma. El sistema de retiros casi instantáneos funciona con el SDK de Spark.
“Nuestra adquisición de Lolli tuvo como objetivo hacer que ganar bitcoin sea simple, divertido y parte de la vida diaria de las personas”, dijo Matt Luongo, CEO de Thesis*. “La infraestructura de Spark lleva esto un paso más allá, ofreciendo a los usuarios un camino real hacia la economía de Bitcoin con retiros instantáneos y de autocustodia”.
La integración llega después del lanzamiento reciente de Earn por parte de Lolli, que permite a los usuarios ganar recompensas en Bitcoin al comprar en comercios populares. Con los retiros por Lightning ya activos, los usuarios pueden ganar y retirar bitcoin dentro de una sola experiencia fluida.
“Las recompensas en Bitcoin son algo especial”, dijo Kevin Hurley, creador de Spark. “Estamos muy contentos de asociarnos con Lolli, la plataforma de recompensas líder del sector, para llevar esa experiencia a millones de personas, ahora con Spark funcionando en segundo plano”.
Lightspark ha registrado un crecimiento sólido durante el último año en sus servicios institucionales y ha ampliado su presencia en este sector mediante acuerdos estratégicos. Con la integración directa en Lolli, Spark ayudará a facilitar el acceso a BitcoinFi a través de la plataforma de recompensas de Lolli y del ecosistema BitcoinFi más amplio de Thesis*.
La colaboración futura se centrará en ampliar las integraciones con billeteras y en incorporar activos nativos de Bitcoin dentro de la infraestructura de Spark.
