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    Noticias Internacionales

    Datavault AI planea despliegue nacional de SanQtum en cien ciudades estadounidenses

    Radio TandilBy Radio Tandil5 January 2026No Comments4 Mins Read18 Views
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    Datavault AI ha anunciado una expansión significativa de su infraestructura tecnológica mediante un despliegue planificado de la plataforma SanQtum en 100 ciudades de Estados Unidos. Según el comunicado emitido el 5 de enero de 2026, la empresa cotizada en NASDAQ bajo el símbolo DVLT implementará esta infraestructura de computación distribuida en colaboración con AP Global Holdings LLC, operando bajo el nombre comercial Available Infrastructure, para fortalecer sus capacidades de comunicaciones seguras y procesamiento de datos.

    La iniciativa de infraestructura distribuida está diseñada para reducir la latencia y mejorar el rendimiento de la plataforma Information Data Exchange patentada por Datavault AI. La compañía indicó que el proyecto combinará sus tecnologías de tokenización de activos del mundo real con la arquitectura descentralizada de Available Infrastructure para acelerar procesos de validación y valoración de datos más cerca de donde se generan.

    Expansión de Infraestructura Distribuida en Todo el Territorio Continental

    El despliegue de SanQtum abarcará ciudades en todo el territorio continental de Estados Unidos, según detalló la empresa con sede en Austin, Texas. Esta red de infraestructura distribuida proporcionará almacenamiento encriptado y procesamiento de datos de alto rendimiento diseñado para soportar múltiples industrias que actualmente utilizan las soluciones de Datavault AI.

    La arquitectura descentralizada permitirá que las operaciones de tokenización, intercambio y valoración de datos se ejecuten con mayor proximidad a los puntos de creación de información. Según la compañía, esto representa un avance significativo en la reducción de tiempos de respuesta y en el fortalecimiento de las medidas de ciberseguridad.

    Tecnología de Valoración de Datos Impulsada por Inteligencia Artificial

    Datavault AI se especializa en tecnologías de valoración, monetización y credencialización de datos mediante inteligencia artificial en entornos Web 3.0. La empresa opera dos divisiones principales: Acoustic Science y Data Science, que ofrecen soluciones complementarias para diferentes sectores industriales.

    La división de Data Science aprovecha la computación de alto rendimiento para proporcionar soluciones de percepción de datos experienciales, valoración y monetización segura. Adicionalmente, su plataforma Information Data Exchange permite la creación de gemelos digitales y el licenciamiento de derechos de nombre, imagen y semejanza mediante la vinculación segura de objetos físicos del mundo real con objetos de metadatos inmutables.

    Aplicaciones en Múltiples Sectores Industriales

    Las tecnologías de la compañía actualmente sirven a industrias que incluyen deportes y entretenimiento, eventos y recintos, biotecnología, educación, tecnología financiera, bienes raíces, atención médica y energía. La plataforma basada en la nube ofrece personalización completa con automatización de inteligencia artificial y aprendizaje automático, integración de terceros, análisis detallado de datos y monitoreo de publicidad.

    Sin embargo, la empresa no especificó el cronograma exacto de implementación para el despliegue en las 100 ciudades planificadas. Tampoco se revelaron detalles financieros sobre la inversión requerida para esta expansión de infraestructura distribuida ni los plazos específicos para cada fase del proyecto.

    Implicaciones para el Procesamiento Descentralizado de Datos

    La asociación entre Datavault AI y Available Infrastructure representa un movimiento hacia arquitecturas más descentralizadas en el procesamiento de información sensible. Esta tendencia refleja una demanda creciente por soluciones que combinen baja latencia con seguridad mejorada en el manejo de datos corporativos y personales.

    La compañía enfatizó que el proyecto busca fomentar la inteligencia artificial responsable con integridad mediante sus tecnologías de vinculación de activos físicos y digitales. Esta aproximación podría tener implicaciones significativas para sectores que requieren trazabilidad y autenticación de datos en tiempo real.

    El éxito de este despliegue dependerá de la capacidad de la empresa para coordinar la implementación en múltiples ubicaciones geográficas mientras mantiene estándares consistentes de rendimiento y seguridad. Los próximos anuncios corporativos probablemente proporcionarán información adicional sobre los plazos de implementación, las ciudades específicas seleccionadas para las primeras fases del proyecto y las métricas de rendimiento esperadas una vez que la infraestructura esté operativa en cada ubicación.

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